Intelligence artificielle et agilité au service de la cybersécurité

Publié le 16/11/2016

le numérique bouleverse les pratiques des consommateurs. Chez Société Générale, 86% des contacts entrants(soit plus de 785 millions de contacts par an) transitent désormais via le digital. Simultanément, la démocratisation des technologies expose les banques à de nombreuses menaces, dont le volume et la sophistication ne cessent de croître. Ainsi, un Français sur deux a déjà été victime de la cybercriminalité.Du côté des entreprises, 80% des attaques se concentrent sur les PME, 3 sur 4 ayant été attaquées selon Euler Hermes. En tout, plus de 170 millions de malwares ont été recensés et plus de 100 000 variantes apparaissent chaque jour. Le nombre d’incidents de cybersécurité a ainsi augmenté de 51% en France en 2015. Pour détecter et réagir plus rapidement face à ces menaces, Société Générale développe une expertise poussée dans le domaine du big data et de l’apprentissage automatique (machine learning).

cyber sécurité 

Big Data & Machine Learning pour contrer la fraude

Les technologies de Big Data et d’intelligence artificielle offrent aujourd’hui une opportunité pour combattre de manière innovante la cybercriminalité. Plutôt que de courir inexorablement après les criminels, la Société Générale déploie aujourd’hui des moyens innovants pour diminuer le temps de détection des fraudes. L’analyse prédictive et la modélisation d’algorithmes de cybersécurité permettent de déceler des scénarios de fraudes inédits et de les empêcher de se propager. 

Grâce au machine learning, nous modélisons mathématiquement les connexions de nos clients. Ensuite, nous utilisons la puissance des algorithmes et du Big Data pour analyser chaque connexion (mobile ou web) afin d’y détecter les signaux faibles, sources de fraude potentielle. Cette approche nous permet de repérer en temps réel les nouveaux scénarios de fraude, quel que soit le canal.

Techniquement, nous utilisons des nouveaux outils de Big Data (ex. Spark Streaming, ELK et Kafka) pour corréler des sources de données variées, en grande quantité et en temps réel : nous traitons aujourd’hui des centaines de millions d’événements par jour et ce chiffre va continuer à augmenter dans les années à venir !

Collaboration en mode agile

L’équipe de cybersécurité pour les réseaux de banque de détail en France s’appuie sur le Centre de compétences Big Data du Groupe, qui réunit une cinquantaine d’experts : architectes et développeurs en Big Data, responsables d’infrastructures et bureau technique. Nous travaillons en méthode Agile sous forme de « pizza team », sous la houlette d’un Scrum Master, avec des cycles itératifs (les « sprints »). L’équipe réunit des profils pluridisciplinaires des data scientists, des experts en cybersécurité, des architectes et des développeurs spécialistes en Big Data. Le partage d’expertises et de connaissances est favorisé par des réunions régulières comme des « daily meetings » et un dialogue permanent, encore renforcé par le nouveau bâtiment « les Dunes » conçu spécialement dans ce but.

Nos connaissances sont encore enrichies par notre coopération avec des startups, évoluant notamment dans l’intelligence artificielle. Enfin, nous avons des échanges réguliersavec d’autres institutions financières, en France comme à l’international afin d’évaluer la menace.

Pour les développeurs de Société Générale, utiliser l’Open Source ne va pas sans y contribuer. Beaucoup de développeurs, passionnés par leur métier contribuaient déjà sur de nombreux projets sur leur temps libre. Dans le contexte professionnel, les projets sur lesquels des contributions sont à venir concernent notamment AngularJS, Hortonworks (Hive, Flum) , etc. A terme ce sont plus de 30 projets communautaires déjà identifiés sur lesquels des développeurs de Société Générale pourront être amenés à contribuer.

Chaque victoire n’est que temporaire

Cette approche Agile des projets de lutte contre la cybercriminalité est une nécessité. Chaque victoire n’est que temporaire. Nous devons être plus innovants et créatifs que les fraudeurs, pour réduire au maximum leur fameux « coup d’avance ». Dans ce contexte, le soutien de nos managers est essentiel : ils œuvrent au quotidien pour nous donner les moyens technologiques et organisationnels de répondre à l’évolution des menaces et nous donnent carte blanche pour innover. Le projet «Machine learning et lutte contre la fraude » a d’ailleurs remporté le prix des collaborateurs dans la catégorie « Données » à l’occasion des « Prix innovation Groupe 2016». Cet esprit d’ouverture et de dialogue doit nous aider à nous maintenir à la pointe de l’innovation pour atteindre nos objectifs. La confiance de nos clients est en jeu et nous devons leur garantir une sécurité maximale pour les rassurer et les satisfaire. Cette mission est passionnante.

par Léa
 

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