DATA SCIENTIST-(H/F)

Job code: 180011EK
Date of publication: 2019-01-23 18:21:38.0
Starting date
Immediate
Job function
Analytics & Business Intelligence
Business unit
Other Entities
Location
La Defense - France
Job type
Permanent contract

Environment

Vous rejoignez la Direction Financière du Groupe (DFIN) et plus 
spécifiquement le Département dédié au Pilotage Financier Stratégique Groupe (PFS), qui anime les macro processus de Budgets, Arrêtés, Estimés tant sur la performance financière que sur les Ressources Rares (solvabilité, bilan liquidité,…). 
Sur ces processus de pilotage financier, PFS, pour l’ensemble du Groupe, normalise et donne l’impulsion en matière de simplification et standardisation.

Mission

Dans le cadre de la mise en place d’une démarche novatrice et ambitieuse de modélisation des projections de Profit&Loss et du Bilan du Groupe, vous participez au développement et/ou à l’évolution des modèles économétriques et statistiques appliqués à la prédiction du PNB et des volumes d’activité de la banque.


En qualité d’analyste quantitatif, vos principales missions seront : 
- Conception et analyse des bases de données de modélisation.

Création, calibrage et backtests des modèles quantitatifs de prédiction et d’aide à la décision.

Documentation et soumission des modèles auprès des instances de validation du Groupe (RISQ, corps d’audit,…).

Vous serez par ailleurs l’interlocuteur privilégié auprès des interlocuteurs LOD2 (Level of Detail 2) et des régulateurs (BCE, EBA…) sur tout le volet statistique de ces modèles. 

Profile

De formation supérieure de type école d'ingénieurs ou 3ème cycle universitaire (Ensae, Ensai, Polytechnique, Centrale, Ponts, Mines etc.), avec une spécialisation en statistiques/économétrie/datascience, vous justifiez d’au minimum 5 ans d’expérience vous ayant permis d'acquérir de solides connaissances en modélisation statistique.

Vous maîtrisez les langages de programmation (R, SAS, VBA, C++) ainsi que les techniques de modélisation : modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine learning, techniques de data visualisation, etc.

Votre anglais est courant aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.

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