Data Engineer Big Data-(H/F)

Job code: 19000DTU
Date of publication: 03-05-2019
Starting date
03-06-2019
Job function
Data
Business unit
Boursorama
Location
Boulogne-Billancourt - France
Job type
Permanent contract

Environment

Avec près de 800 collaborateurs, Boursorama, filiale à 100% de la Société Générale, déjà pionnier, est aujourd’hui le leader de la banque en ligne. Boursorama Banque est recommandée par 90% de ses clients et est la banque la moins chère depuis 10 ans.

Expert du courtage en ligne, Boursorama offre aujourd’hui accès à l’ensemble des produits négociables en Bourse.

Enfin, premier site d’information économique et financière, le portail boursorama.com diffuse l’actualité boursière et économique et compte plus de 30 millions de visites mensuelles.

Nos clients sont au cœur de notre ambition, pour leur satisfaction, Boursorama s’appuie sur 3 valeurs : l’innovation, l’engagement et la transparence.

Aujourd’hui, plus de 1.7 million de clients nous font confiance et Boursorama ambitionne de dépasser les 2 millions de clients à horizon 2019.

Mission

Le data engineer big data développe des flux d’alimentation en batch et temps réel sur notre datalake pour fournir des résultats intégrables dans nos processus métiers, principalement par API.

Il intervient sur les projets stratégiques de Boursorama : détection de fraudes en temps réel, mise en place d’algorithmes de datascience, moteur de recommandation et beaucoup d’autres.

Dans le cadre de ses missions, il échange avec l’ensemble de l’équipe data et travaille en collaboration étroite avec les experts métiers de la finance, du risque et du marketing.

Il sait vulgariser ses travaux pour les partager et comprendre les priorités du métier.

Il décèle les apports de la technologie pour le métier et pour Boursorama.

Le développement, l’industrialisation et le déploiement de traitements font partie de ses missions principales.

Il est également amené à suivre et à améliorer continuellement la qualité de nos livrables et de notre run.

Il travaille dans un contexte agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Architect, Analyst, Scientist) et d’experts passionnés par la data et les nouveaux usages.

Il partage efficacement sur ses travaux en maintenant la documentation de l’équipe à jour et en réalisant des présentations.

En veille permanente sur les ruptures technologiques, les opportunités business ou d’efficacité opérationnelle, il réalise des POC pour les présenter et mieux les appréhender.

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Profile

De formation de type école d'ingénieur en informatique ou universitaire, vous avez 3 à 5 années d’expérience minimum dans un environnement similaire.

Vous maitrisez plusieurs des environnements suivants :
ETL - Spark (batch et streaming), Logstash : Expertise
Langage Scala : Expertise
Langage SQL et CQL: Expertise
Modélisation Datalake : Expertise
Stockage : Cassandra, Elastic, Hadoop
Queue Management : Expertise
Kafka : Expertise
Gestion de projet agile (connaissance des approches en V)
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