Data scientist-(H/F)

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Data scientist-(H/F)

La Defense, France Stage Innovation / Digital / Projet / Organisation

Vos missions au quotidien

Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez monter en compétence sur un domaine porteur ? Rejoignez-nous !


Nous vous proposons de rejoindre le DataLab GTPS en qualité de Data Scientist. Vous bénéficierez à la fois d'un appui méthodologique et pédagogique en termes d’accès et d’analyse de données mais également de l’opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.

Concrètement, vous serez amené(e) à:

  • Vous vous assurerez de comprendre et expliciter le cas d’usage métier identifié, notamment avec une orientation « data ».
  • Vous identifierez les données à forte valeur vis-à-vis du cas d’usage et assurerez la liaison avec le(s) propriétaire(s) de ces données.
  • Vous organiserez la collecte des données, dans le respect de leur sensibilité et du cycle de vie défini. Il s’agira notamment de vous assurer que les notions de sécurité de l’information et de compliance sont respectées.
  • Vous construirez les modèles afin de réaliser l’analyse des données, en accord avec les besoins du métier. Il s’agira ici de suivre la méthodologie définie, depuis le parcours des données jusqu’à la modélisation finale, en passant éventuellement par les étapes de nettoyage des données, de normalisation, etc.
  • Lorsque possible et/ou nécessaire, vous vous attacherez à présenter les résultats de vos analyses de façon à être clairs et utiles au métier concerné.
  • Vous rédigerez un rapport d’analyse détaillé. 

Prenez votre place dans LA banque relationnelle, engagée pour ses clients et ses collaborateurs !

Et si c’était vous ?

  • Vous êtes un étudiant de niveau Bac+4/5 en Université, Ecole de commerce, Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data.
  • Vous témoignez d’une forte appétence pour les sujets afférents aux données et démontrez une connaissance approfondie des domaines du data mining et du machine learning, notamment d’un point de vue algorithmique.
  • Vous maîtrisez un langage de programmation utilisé dans l’analyse de données (Python, R, JS, …)
  • Vous avez des connaissances en PySpark 
  • Vous avez des compétences en visualisation de la donnée (et outils associés, type D3), voir en expérience utilisateur (UX) est un plus.
  • You're fluent in English ? Et si c'était vous ? 
     

Plus qu’un poste, un tremplin

Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir ?

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que les personnes sont moteurs du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir.

Créer, oser, innover, entreprendre font partis de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité sexuelle ou de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Référence: 21000KK4
Entité: Global Transaction Banking
Date de début: immediat
Date de publication: 02/09/2021
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