Ingénieur en Machine Learning -(H/F)

CDI|Montréal|Conformité

Ingénieur en Machine Learning -(H/F)

Montréal, Canada CDI Conformité

Vos missions au quotidien

SUR LA POSITION

Qu’est-ce que tu cherches ?

Partenaire commercial et deuxième ligne de défense, la Direction de la Conformité Amériques contribue pleinement à l’impact positif que Société Générale souhaite avoir sur la transformation de nos sociétés. Par conséquent, la prévention des abus de marché, la gestion de la transparence fiscale, la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme et de la corruption sont autant de tâches qui relèvent de la conformité et contribuent à la transformation positive de nos économies.

Dans le cadre d’un cadre de gouvernance et de gestion des risques rigoureux, le Service de la conformité fournit une expertise en matière de services-conseils aux entreprises, de prévention de la criminalité financière, de services bancaires, de valeurs mobilières et d’autres règlements applicables, de communications et de surveillance du commerce. Tests de deuxième ligne et surveillance et évaluation des risques de conformité. Dans le cadre d’une institution financière mondiale qui offre des services partout dans le monde, nous coopérons également étroitement au quotidien avec notre siège social et nos filiales mondiales pour assurer le respect de la réglementation dans les pays où nous exerçons nos activités et pour traiter lesquestions de réglementation frontalière.

À propos de notre équipe du Bureau de la transformation numérique de la conformité :

Notre équipe est chargée de diriger l’innovation et la transformation numérique des différents modèles, systèmes et processus utilisés par la Conformité aux États-Unis. Cela comprend un accent sur l’analyse et la modélisation des données, la transformation technologique, l’exécution et la gouvernance, et le développement de solutions d’affaires pour améliorer et automatiser les processus de conformité.

En vous joignant à cette équipe, vous dirigerez l’élaboration et l’amélioration de nos modèles de prévention de la criminalité financière en ce qui a trait au risque client et à la surveillance des transactions. Au fur et à mesure que notre capacité dans ce domaine augmentera, nous chercherons ensemble à mettre en œuvre des modèles dans d’autres domaines, comme la surveillance du marché et des communications électroniques.

Quel sera votre quotidien ?

À ce poste et en étroite collaboration avec les équipes de modélisation du siège social et d’autres secteurs de la Banque, vous superviserez les missions suivantes :

- Identifier les possibilités d'améliorer les processus et procédures utilisés par les différentes équipes de la Conformité grâce à l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel (NLP), y compris les cas où les processus manuels peuvent être automatisés.
- Développement de modèles de divers modèles de conformité en matière de criminalité financière, y compris les modèles de surveillance de suivi des transactions, le modèle de risque et les modèles de notation du risque client.
- Réalisation d'analyses de données pour le réglage et l'optimisation de divers modèles et outils au sein de la Conformité, y compris le système de surveillance des transactions AML, le système de filtrage des sanctions et les outils de recherche de nouvelles négatives.
- Effectuer des contrôles de qualité des données, évaluer l'intégrité des sources de données et mettre en œuvre un processus ETL efficace.
- Collaborer avec l'équipe de modélisation et avec toutes les parties prenantes pour documenter, contrôler, présenter les résultats et les simulations, et faciliter les processus de validation des modèles de conformité et de risque (Model Risk).
- Assurer la mise en œuvre correcte des modèles validés, ainsi qu'un soutien sans faille et des connaissances croisées au sein de l'équipe.
- Utiliser avec succès des modèles prédictifs et des analyses avancées pour tirer des enseignements des données afin de mettre en œuvre la stratégie commerciale et l'automatisation.
- Développer un cadre de test A/B pour tester la qualité des modèles et mettre en œuvre des processus de suivi des performances des modèles en production.
- Rédiger une documentation détaillée du modèle pour l'audit réglementaire et la validation du modèle.

Et si c’était vous ?

Que faut-il pour obtenir le poste?

Les qualifications :

- Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans l'utilisation de l'apprentissage automatique, l'exécution de techniques d'exploration de données et de modélisation statistique : classification, regroupement, régression, réglage des paramètres, réduction de la dimensionnalité, analyse des séries chronologiques, méthodes de détection de la dérive.
- Vous avez de l'expérience dans les modèles tels que les arbres de décision, les arbres Random Forest, les SVM, les réseaux neuronaux et les méthodes utilisées dans l'ajustement des hyper paramètres, la sélection des caractéristiques, l'assemblage, le bagging et le boosting.
- Vous avez de l'expérience dans la visualisation de données à l'aide d'Excel, Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn, Bokeh et ggplots. 
- Vous avez une bonne expérience de l'ingénierie logicielle, du développement, du packaging, de l'implémentation et du support des applications.
- Vous avez une expérience de travail avec des outils de contrôle de source comme BitBucket, Git et des outils de collaboration comme SharePoint, Slack.
- Vous êtes titulaire d'un diplôme pertinent en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe.
- Vous possédez de bonnes compétences en ingénierie des données (Python, R, SQL, SAS, Big Data, Tableau/Power BI)
- Vous avez de solides compétences en matière de recherche, de présentation et d'analyse
- Vous avez la capacité d'équilibrer plusieurs priorités dans un environnement exigeant et en évolution rapide.
- Vous avez d'excellentes compétences en matière de communication écrite et verbale, notamment en ce qui concerne la communication d'informations très techniques à des publics non techniques.
- Vous êtes à l'aise pour travailler dans une équipe très diversifiée.
Compétences supplémentaires : 
- Expérience en matière de conformité et de modèles liés aux risques

Plus qu’un poste, un tremplin

C’est avec une approche à long terme que nous dialoguons avec le monde tel qu’il est aujourd’hui : un monde où le développement économique va de pair avec le progrès environnemental et social.

Par conséquent, nous avons fait de l’esprit d’équipe une valeur centrale chez Société Générale Canada. Nous travaillons ensemble pour être en mesure d’offrir à chaque employé l’approche personnalisée dont il a besoin pour croître.

Dès votre arrivée, vous serez intégré à nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés d’experts, qui vous accompagneront dans votre tâche.

Préparez-vous à vous joindre à une entreprise novatrice où vous pouvez vous mettre à fond dans la vie et évoluer avec des personnes avant-gardistes pour bâtir la banque de demain!

Pourquoi nous choisir ?

À propos de nous 

Élargissant ses activités à Montréal, le Groupe Société Générale est une grande banque multinationale qui compte 130 000 employés répartis dans plus de 60 pays à travers le monde.

Chez Société Générale, réinventer l’impact IT vert en mettant l’accent sur le mouvement durable est la façon dont nous interprétons notre mission en tant que banquiers responsables.

La Société Générale s’est positionnée comme pionnière dans le soutien à la transition énergétique et au financement carboneutre.

Les gens sont les moteurs du changement et le monde de demain sera façonné par notre créativité collective, nos expériences combinées et la diversité des opinions, afin qu’ensemble nous puissions avoir un impact positif sur l’avenir!

Le travail d’équipe et la collaboration sont des choses dont nous ne parlons pas seulement, mais que nous incarnons dans notre travail et nos initiatives mondiales.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Référence: 22000LSL
Entité: SG MONTRÉAL CENTRE DE SOLUTIONS 2 INC.
Date de début: 29/08/2022
Date de publication: 26/07/2022
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