Chargé Data Science & IA Générative
Vos missions au quotidien
Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l’activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l’appétit au risque.
L'équipe RISQ/MDL/MOD développe des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle afin de transformer et d’innover les procédures de modélisation du risque de crédit.
Les équipes de modélisation produisent de nombreux documents réglementaires et méthodologiques qui nécessitent l'analyse de données, l'application de frameworks internes et la rédaction de rapports techniques. Ces travaux mobilisent un temps important et nécessitent un haut niveau de rigueur afin de garantir la conformité réglementaire.
Dans ce contexte, nous développons une nouvelle génération d'outils s'appuyant sur l'IA générative pour automatiser la production de ces documents tout en conservant un contrôle humain sur les résultats.
Au cours de ce stage, vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'IA permettant de générer automatiquement des documents de modélisation à partir de données, d'analyses et de référentiels méthodologiques.
Vos missions incluront notamment :
- Participer à la conception fonctionnelle et technique de l'outil
- Développer des composants Python dédiés à l'automatisation des analyses et de la génération documentaire
- Concevoir et optimiser des prompts pour les modèles d'IA générative
- Développer des interfaces utilisateurs facilitant l'utilisation de l'outil par les modélisateurs
- Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité et de validation des résultats générés
- Participer aux phases de test, de recette utilisateur et d'amélioration continue
- Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la solution
- Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative et agents IA
- Technologies et environnement : Python ; Streamlit; LLM ; Git / GitHub ; API et services Azure IA; Prompt Engineering
Durée du stage: 6 mois.
Et si c’était vous ?
Profil recherché
- Vous êtes étudiant en dernière année d'école d'ingénieur, université ou master spécialisé en Intelligence artificielle, Data Science ou Informatique
- Compétences appréciées :
- Bon niveau en Python
- Connaissance en IA générative et LLM
- Intérêt pour le développement de produits IA
- Goût pour l'innovation et l'expérimentation
- Bonne autonomie et esprit d'équipe
Plus qu’un poste, un tremplin
Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.
A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Pourquoi nous choisir ?
Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :
- Télétravail possible selon le rythme de votre service
- Prise en charge de 60% de votre titre de transport
- Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
- Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail
Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Vous hésitez encore ?
Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.