Recherche appliquée en évaluation des modèles d'IA
Vos missions au quotidien
Vous souhaitez rejoindre un Groupe bancaire international et participer au déploiement des solutions IA et Data science dans une grande banque? Rejoignez-nous!
Vous intégrez la Direction Data&IA de la banque SG en charge de mettre en place des solutions data&IA pour la gestion des risques et l’optimisation des tâches bancaires.
Pour apporter un maximum de la valeur à la banque, notre équipe doit mettre en œuvre le traitement intelligent de tâches en :
- Traitant la variabilité des données et demandes reçues (documents, mails, données struturées, etc.)
- Exécutant les tâches via l’agentique (appels d’API, mise à jour de données, task management, etc.)
- Livrant des bots conversationnels à usage interne ou clients
- Assurant une explicabilité parfaite des décisions prises (ou non prises)
Problématique du stage de recherche :
Les méthodes d’évaluations traditionnelles (labellisation, dataset d’évaluation, confrontation aux données validées par les processus) montrent des limites : la variété des cas devient infinie et les zones de risques de modèle sont difficiles à détourer, sont très variables.
En tant que Data Scientist de recherche, vous êtes intégré à la direction data science et IA de la banque et concrètement, sous la supervision de votre tuteur, vous serez amené à :
- Documenter les problématiques d’évaluation des modèles rencontrées sur les différents projets
- Identifier comment le besoin d’évaluation a été traité sur chaque projet
- Identifier des approches possibles puis les tester sur les données de chaque modèle
- Produire des conclusions et des préconisations sur les méthodes d’évaluation à utiliser
En interaction avec les équipes et le management de la direction nous attendons que vous :
- Soyez force de proposition
- Restituiez les résultats via des restitutions soignées
- Présentiez les travaux et ajuster les analyses en fonction de leurs retours
Durée du stage : 6 mois.
Et si c’était vous ?
- Vous êtes étudiant de niveau Bac+5 en École d'Ingénieur, École de Commerce ou Université avec une spécialité en data science-IA et un très bon bagage mathématique et statistique
- Vous savez concevoir des modèles data science et les améliorer
- Vous connaissez les langages de manipulation de la data Python et PySpark
- Vous savez restituer vos travaux via des solutions de DataViz (PowerBi, Streamlit)
- Vous avez une appétence pour l'environnement bancaire
- Vous êtes rigoureux, autonome et avez un fort sens de l’écoute des interlocuteurs
- Vous faites preuve de qualité de synthèse et de bonnes capacités de restitutions écrites et orales
- You're confortable in English ! Alors vous êtes notre candidat !
Plus qu’un poste, un tremplin
Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.
A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Pourquoi nous choisir ?
Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :
- Télétravail possible selon le rythme de votre service
- Prise en charge de 60% de votre titre de transport
- Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
- Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail
Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Vous hésitez encore ?
Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.