Vos missions au quotidien
Traitement et Analyse de la donnée :
• Comprendre et identifier les besoins spécifiques liés aux paiements, en cernant les problématiques dans ce domaine.
• Concevoir et analyser les bases de données nécessaires à la modélisation des paiements.
• Utiliser des algorithmes mathématiques tels que le machine Learning, le Deep Learning, et l'IA pour modéliser les données et garantir leur fiabilité.
• Participer à l'analyse des données et contribuer à la mise en place de dispositifs pour l'exploitation des données liées aux paiements.
• Travailler à l'automatisation des processus de collecte et de gestion des données pour une efficacité accrue.
Conception de solutions :
• Exploiter les données pour élaborer des scénarios visant à comprendre et résoudre les défis métiers spécifiques aux paiements, en utilisant des approches mathématiques, statistiques et économétriques.
• Synthétiser et communiquer les résultats des analyses de manière à fournir une compréhension décisionnelle claire et facilement utilisable par les parties prenantes, en utilisant des techniques de visualisation et de communication adaptées. • Documenter les processus quotidiens de la Direction et travailler à leur automatisation pour une efficacité amplifiée.
Conseil et collaboration transverse :
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour garantir que les modèles développés répondent aux besoins des utilisateurs.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et veiller à ce que les outils créés puissent être déployés de manière fiable.
• Travailler avec l'équipe de gestion des données pour garantir la collecte exhaustive, historique, fréquente et de haute qualité des données nécessaires à la modélisation des paiements.
Amélioration continue :
• Rester à jour sur les nouvelles technologies et les outils visant à améliorer l'analyse des données dans le domaine des paiements.
• Proposer des scénarios d'évolution du système d'exploitation des données en lien avec les paiements.
Et si c’était vous ?
- Diplômé d'une école d’ingénieur
- Expérience d'un an minimum sur une activité similaire
- Expertise en statistiques et mathématiques appliquées: statistiques, optimisation, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
- Bonne connaissances du monde Power BI et des métiers Data, Big Data
- Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques
- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire (Dashboard) avec une orientation décision
- Posture client, Orientation résultat, pragmatisme, autonomie et esprit d’initiative
- Connaissance en programmation informatique : Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, C++, SAS, EVIEWS, SPSS
- Connaissances en algorithmie et gestion des bases de données : SQL
- Maîtrise des langues: Arabe, Français et Anglais technique
Pourquoi nous choisir ?
Société Générale Algérie, détenue à 100% par le Groupe Société Générale, est l’une des toutes premières banques privées à s’installer en Algérie, soit depuis 2000.
Son réseau, en constante extension, compte actuellement 91 agences réparties sur 33 Wilayas dont 13 Centres d’Affaires ou Business Centers dédiés à l’activité de la clientèle des Entreprises et une Direction Grandes Entreprises.
Société Générale Algérie offre une gamme diversifiée et innovante de services bancaires à plus de 450 000 clients Particuliers, Professionnels et Entreprises.
L’effectif de la banque est de 1 600 collaborateurs au 31 décembre 2019
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.