Data Scientist - PAY

Traitement et Analyse de la donnée :

• Comprendre et identifier les besoins spécifiques liés aux paiements, en cernant les problématiques dans ce domaine.

• Concevoir et analyser les bases de données nécessaires à la modélisation des paiements.

• Utiliser des algorithmes mathématiques tels que le machine Learning, le Deep Learning, et l'IA pour modéliser les données et garantir leur fiabilité.

• Participer à l'analyse des données et contribuer à la mise en place de dispositifs pour l'exploitation des données liées aux paiements.

• Travailler à l'automatisation des processus de collecte et de gestion des données pour une efficacité accrue.

 Conception de solutions :

• Exploiter les données pour élaborer des scénarios visant à comprendre et résoudre les défis métiers spécifiques aux paiements, en utilisant des approches mathématiques, statistiques et économétriques.

• Synthétiser et communiquer les résultats des analyses de manière à fournir une compréhension décisionnelle claire et facilement utilisable par les parties prenantes, en utilisant des techniques de visualisation et de communication adaptées. • Documenter les processus quotidiens de la Direction et travailler à leur automatisation pour une efficacité amplifiée.

 Conseil et collaboration transverse :

• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour garantir que les modèles développés répondent aux besoins des utilisateurs.

• Appliquer les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et veiller à ce que les outils créés puissent être déployés de manière fiable.

• Travailler avec l'équipe de gestion des données pour garantir la collecte exhaustive, historique, fréquente et de haute qualité des données nécessaires à la modélisation des paiements.

Amélioration continue :

• Rester à jour sur les nouvelles technologies et les outils visant à améliorer l'analyse des données dans le domaine des paiements.

• Proposer des scénarios d'évolution du système d'exploitation des données en lien avec les paiements.

• Diplômé d'une école d’ingénieur 
• Expérience d'un an minimum sur une activité similaire
• Expertise en statistiques et mathématiques appliquées: statistiques, optimisation, analyse prédictive à partir de différentes bases de données 
• Bonne connaissances du monde Power BI et des métiers Data, Big Data
• Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques
• Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire (Dashboard) avec une orientation décision
• Posture client, Orientation résultat, pragmatisme, autonomie et esprit d’initiative
• Connaissance en programmation informatique : Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, C++, SAS, EVIEWS, SPSS
• Connaissances en algorithmie et gestion des bases de données : SQL
• Maîtrise des langues: Arabe, Français et Anglais technique 

Société Générale Algérie, détenue à 100% par le Groupe Société Générale, est l’une des toutes premières banques privées à s’installer en Algérie, soit depuis 2000.

Son réseau, en constante extension, compte actuellement 91 agences réparties sur 33 Wilayas dont 13 Centres d’Affaires ou Business Centers dédiés à l’activité de la clientèle des Entreprises et une Direction Grandes Entreprises.

Société Générale Algérie offre une gamme diversifiée et innovante de services bancaires à plus de 450 000 clients Particuliers, Professionnels et Entreprises.

L’effectif de la banque est de 1 600 collaborateurs au 31 décembre 2019