Stage PFE – Data analyst

Mise en place d’une solution digitale pour centraliser les indicateurs de risque opérationnel MARK, avec expérimentation de l’Intelligence Artificielle.

• Contexte et objectifs :

Dans le cadre du suivi et du pilotage du risque opérationnel, il est crucial de disposer d’une plateforme fiable, ergonomique et performante pour la gestion des Key Risk Indicators (KRI). 

Ce stage a pour objectif de concevoir et déployer une solution digitale intégrée permettant :

• La consultation centralisée des KRI,

• La gestion des demandes et des mises à jour,

• Le reporting automatisé et sécurisé.

Une dimension innovante sera explorée à travers l’intégration de l’Intelligence Artificielle, afin d’améliorer :

• L’analyse prédictive des risques,

• La recherche avancée et la détection d’anomalies.

• Enjeux et fonctionnalités principales :

La plateforme devra répondre à des besoins stratégiques en matière de pilotage du risque opérationnel et offrir des fonctionnalités clés :

• Consultation détaillée des KRI : accès aux informations essentielles (identifiant, catégorie de risque, seuils, tendances, etc.)

• Processus simplifié de création de nouveaux KRI : interface intuitive pour la soumission et la validation des demandes de nouveaux KRI

• Génération automatisée de rapports personnalisés : suivi opérationnel et reporting adapté aux différents niveaux de gouvernance

• Prototype d’intégration de modèles d’IA : exploration de cas d’usage pour l’analyse avancée, la détection d’anomalies et la recherche intelligente

• Évolutivité : ajout de fonctionnalités complémentaires en fonction des besoins métiers et des évolutions réglementaires

Issu(e) d’une formation supérieure (Master, Grande École d’Ingénieurs ou 3e cycle universitaire), vous avez une spécialisation en systèmes d’information, développement informatique, ou data analyst avec une forte appétence pour la manipulation des données et l’analyse de données.

• Compétences techniques :

Backend : Python (Django, Flask ou Fast API) pour la conception des API et la logique métier

Frontend : React.js pour une interface utilisateur moderne et ergonomique

Base de données : PostgreSQL pour la gestion des données structurées

Exploration IA / Data Science : Librairies Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) pour le prototypage et l’analyse avancée

Soft Skills:

• Autonomie et sens de l’initiative

• Rigueur et capacité à documenter clairement

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Anglais professionnel (écrit et oral) indispensable

Déroulé du process de sélection :

A l’issue de votre candidature, vous serez convié(e) à un entretien présentiel/ à distance.

Stage rémunéré d’une durée de 5 à 6 mois

Créée en 2014, SG ATS est une filiale du Groupe Société Générale qui fournit des solutions agiles et efficaces aux salles des marchés SG en Europe (principalement à Paris et Londres) afin de les aider à se développer et à répondre aux exigences de plus en plus fortes imposées par les différentes législations bancaires internationales. Forte de ses premiers succès sur les activités de marché, SG ATS fournit depuis 2020 des prestations à forte valeur ajoutée à différentes lignes de métiers du Groupe (en Europe principalement mais également aux Etats-Unis et en Asie) sur des activités de finance, risque, conformité.