Data Analyst

Le Data Analyst ou analyste de données, s’occupe de collecter, d’analyser et d’interpréter des données. Avec ces éléments en main, un Data Analyst développe une vision marketing pour conseiller les entreprises dans la prise de décisions éclairées. Mais le rôle d’un Data Analyst va encore plus loin : il peut identifier des tendances actuelles et à venir par le traitement d’ensemble de données volumineuses.

Pour devenir Data Analyst, il est important d’être organisé, curieux et rigoureux. Le métier d’analyste de données nécessite également d’acquérir plusieurs compétences clés : la maîtrise des outils d'analyse et de gestion des données (SQL), la connaissance des langages de programmation (Python, R) ainsi que celle des outils de data visualisation (Tableau, PowerBi, Qlikview).

Les formations de Data Analyst sont multiples. La plupart des Data Analysts ont au moins un diplôme de niveau Bac+3 dans le domaine des statistiques, des mathématiques, de l’informatique ou autres domaines similaires. La poursuite vers un Master (niveau Bac+5) est nécessaire pour travailler dans l’univers du Big Data. Il existe également la possibilité de s’orienter vers des écoles d’ingénieurs spécialisées en statistiques ou dans le Big Data. Des formations en ligne et des certifications peuvent également être utiles. Pendant son cursus, l’étudiant(e) devra parfois effectuer des stages, ou de l'alternance en entreprise, lui permettant d’acquérir une véritable expérience professionnelle.

Les Data Analysts vont utiliser des outils tels que Tableau, Power BI ou Excel pour créer des visualisations de données interactives pour faciliter la compréhension des résultats.

La différence entre Data Analyst et Data Scientist se trouve dans l’intitulé : alors que les Data Analysts se concentrent généralement sur l’analyse et la présentation des données pour soutenir la prise de décision, les Data Scientists, comme leur nom l’indique, sont des scientifiques Ces derniers développent des outils de modélisation et des algorithmes.

Les analystes de données sont recherchés principalement dans des secteurs tels que la finance, la santé, la technologie, le e-commerce et les services de consultation. Avec le développement constant du numérique, de plus en plus de secteurs embauchent des spécialistes du data.

Grâce à leur expertise, les Data Analysts aident les entreprises en leur fournissant des analyses approfondies, des rapports d’expertises et des recommandations basées sur les données. Un analyste de données va donc jouer un rôle de guide pour faciliter les prises de décisions dans l’entreprise.

Un Data Analyst peut évoluer de différentes manières vers des rôles plus spécialisés, parmi lesquels :

• Data Scientist, avec des perspectives d’évolutions en tant qu'Architecte SI, Business Analyst
• Data Engineer, avec des perspectives d’évolutions vers les métiers de Data Quality Manager ou encore Big Data Architect.
• Occuper des postes de gestion à responsabilité : chef d'équipe en analyse de données.

Être Data Analyst, c’est avant tout travailler dans un bureau, au sein d’une équipe Data (généralement dans les grands groupes) ou être directement rattaché à la direction stratégique ou financière de l’entreprise. Une journée type implique la collecte et le nettoyage de données, l'analyse de celles-ci et la création de rapports. Un analyste de données peut également être en collaboration avec d'autres départements de l’entreprise pour comprendre leurs besoins en données et être au carrefour de multiples métiers de l’entreprise.

Le salaire d'un Data Analyst peut varier en fonction de la localisation géographique, de l'expérience, du secteur d'activité et de la taille de l'entreprise. Un « junior » peut prétendre à un salaire qui se situe généralement entre 35K€ et 45K€ par an, alors qu’un Data Analyst en fin de carrière et en CDI peut prétendre à un salaire pouvant aller jusqu’à 87K€ par an.