DATA QUALITY MANAGER
DATA QUALITY MANAGER
Piloter la qualité des données pour en faire un véritable levier stratégiquePour vous, les données doivent être des objets de qualité ? Vous êtes le chef d’orchestre de l’amélioration continue de la qualité de donnée ? Vous êtes le « garant » de notre patrimoine informationnel, des millions de données au service des métiers et de la satisfaction client. Aux côtés des métiers, vous insufflez toujours plus de qualité dans les données.
Vos challenges ? Animer, contrôler, piloter notre production de données, donner du sens à chaque information dans une démarche d’amélioration continue de la qualité. Vous intervenez sur des enjeux business qui construiront la banque de demain.
Vos missions
- Assurer la mise en place du dispositif de qualité de données : définition des données critiques, des contrôles, des objectifs de qualité, des seuils d’alerte et des processus d’escalade.
- Animer le processus de pilotage des anomalies et des remédiations : impacts sur les usages, analyse des causes racines de défauts de données, définition des plans de remédiations avec les métiers.
- Concevoir et déployer des tableaux de bord de pilotage de la qualité des données.
- Être le garant du déploiement des normes et des standards de qualité de donnée du Groupe.
LES ATOUTS DU JOB
Bonjour, je m'appelle Sandrine. Ça fait 5 ans que je suis à la Direction Financière en tant que Data Quality Manager. Ma mission principale est de mettre en place une démarche d'amélioration continue de la qualité, d'industrialiser les différents process de correction, c'est-à-dire détection, diagnostic et résolution. C'est aussi de mettre en place et piloter un processus de surveillance de la qualité, et notamment au travers des expérimentations big data, par l'analyse comportementale de la donnée.
On traite les sujets de qualité de données sous les angles réglementaire mais également financier. L'ensemble de nos projets sont abordés au travers d'une méthode Agile qui est pour moi, en fait, une approche itérative et collaborative qui fonctionne bien, puisqu'il y a vraiment une interaction entre les équipes de développement et les métiers.
Ce qui m'a permis de m'épanouir, c'est le fait de travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution, de pouvoir appréhender et utiliser des nouvelles technologies comme le big data mais également les outils de data visualisation et des nouvelles méthodes de projet. C'est un métier qui permet le partage et la collaboration.
Et c'est pour toutes ces raisons finalement que ça fait 18 ans que je travaille à la Société Générale.
Profils recherchés
Capacités d’animation
Pilotage des plans d’action
Capacités analytiques
Connaissance du monde de la data
Bac + 5 école de commerce/école d’ingénieur ou université
Questions fréquentes sur le Data Quality Manager
Qu’est-ce qu’un Data Quality Manager ?
Qu’est-ce que le Data Quality Management (DQM) et quel est l’objectif ?
Concrètement, le DQM regroupe différents moyens technologiques, humains, méthodologiques et processuels afin de gérer au mieux la qualité des données d’une entreprise. L’objectif principal est d’améliorer les performances commerciales de l’entreprise à l’aide de données disponibles qualitatives. Plusieurs outils de traitement existent pour transformer les données brutes en informations exploitables. Parmi celles-ci, la méthodologie d’automatisation : cette méthode, de plus en plus prisée par les entreprises, simplifie significativement les démarches grâce à la mise en place d’interfaces de programmation (Aplication Programming Interface, API).
Quelles sont les principales missions d'un Data Quality Manager ?
- l’évaluation de la qualité des données ;
- la définition des normes et des règles concernant la qualité des données ;
- la mise en l’œuvre de processus de contrôle qualité ;
- la formation du personnel sur les bonnes pratiques à adopter ;
- la supervision du nettoyage des données ;
- la résolution de problèmes.
Quelles compétences et qualités sont essentielles pour devenir Data Quality Manager ?
En effet, il doit avoir une expertise dans l’utilisation des différents outils et différentes technologies pour la gestion de données et, avant tout, avoir une solide compréhension des concepts de qualité de données. Il assure ainsi une excellente analyse des différents problèmes pour les résoudre du mieux possible.
Enfin, le Data Quality Manager doit faire preuve d’une bonne capacité de communication afin de mener à bien les différents projets dont il a la charge.
Quelle est la formation nécessaire pour devenir Data Quality Manager ?
L’obtention d’un diplôme de niveau Bac +3 (par exemple, une Licence ou un Bachelor) ou d’un niveau Bac +5 (par exemple, un Master) dans les domaines de l’informatique ou en statistiques est fortement préconisée. En effet, ces formations permettent de développer une connaissance technique et théorique des métiers de la data.
Mais, il existe également des courtes formations appelées « bootcamp ». Celles-ci durent de 4 à 12 semaines et permettent, dans un temps court, de se former, et de développer une expertise dans le domaine, et facilitant ainsi l’insertion (voire la réinsertion) sur le marché du travail.
Comment évolue la carrière d'un Data Quality Manager au fil du temps ?
- chef de projet en gestion des données : il coordonne et mène les projets autour de la data dans l’entreprise ;
- directeur de la qualité des données : il dirige l’entreprise et est responsable des données ;
- directeur des opérations informatiques : il garantit le bon fonctionnement et la mise à disposition des outils informatiques au sein de l’entreprise.
Il est également possible de s’orienter vers un poste de Directeur de projet ou de Manager des opérations, ou bien encore vers des rôles plus spécialisés tels que Business Analyst ou Data Analyst.
Quel est le salaire moyen d'un Data Quality Manager ?
Par exemple, en France, un Data Quality Manager junior peut espérer gagner entre 38 000€ et 45 000€ par an. Un Data Quality Manager expérimenté, quant à lui, peut prétendre à une rémunération comprise entre 45 000€ et 55 000€ par an alors, qu’un senior, peut gagner jusqu’à 80 000€ par an.
Dans le domaine de la data, en plein essor et extrêmement compétitif, les opportunités professionnelles sont nombreuses et les salaires sont assez attractifs.
Les étapes pour nous rejoindre
Pour bien se connaître et nous assurer que vous vous épanouirez au sein de Société Générale, il reste quelques étapes à franchir.
01
connaître
En répondant aux offres d’emploi.
02
Nous vous contactons pour un premier échange et des tests en ligne.
03
Vous rencontrez nos opérationnels et les ressources humaines.
04
Le poste est à vous, l’aventure peut commencer.
Et si l'aventure ne fasait que commencer ?
Chez Société Générale, nous veillons à ce que chacun puisse construire son propre parcours en fonction de ses envies et de ses capacités. L’avenir s’ouvre à vous et vous offre de nouvelles opportunités :
- Business Analyst
- Directeur de projet
- Auditeur
- Manageur des opérations
- Contrôleur de gestion
- Expert processus…