MODÉLISATEUR RISQUES
MODÉLISATEUR RISQUES
Concevoir des modèles économétriques, statistiques et d’apprentissage automatique (machine learning) appliqués à la prédiction des risques de la banqueLes mathématiques pointues et les statistiques ont toujours été votre terrain de jeu préféré ? Vous adorez jongler avec les équations ?
En tant qu’ingénieur en modélisation, vous développez des outils au service de la gestion des risques de la banque : développement de modèles de notation utilisés par les front officers et de modèles permettant le calcul des besoins en fonds propres réglementaires exigés par le régulateur par exemple.
Vos missions
- Conception de modèles : modélisations statistiques en cohérence avec la réglementation bancaire et les besoins des métiers.
- Partage d’expertise : accompagnement des métiers dans la compréhension de l’application de la réglementation.
- Innovation : contribuer au développement des solutions de data-science mises en place dans le cadre des nouveaux projets de gestion de la banque.
LES ATOUTS DU JOB
Achille-Joël | Modélisateur risques
Mon travail consiste à concevoir et suivre des modèles statistiques d'évaluation du risque de crédit. Concrètement, je travaille avec un large panel de données historiques sur les prêts qui ont connu des défauts de paiement. Ces données peuvent être de différentes natures. Ça peut être des fiches clients, des comportements sur le contrat, des indicateurs macroéconomiques. L'objectif est de pouvoir, à partir de ces données, extraire des généralités et des tendances qui permettent de comprendre et d'anticiper le risque de crédit de la banque. Par exemple, il s'agira de prédire la probabilité de défaut des emprunteurs, le montant d'exposition en cas de défaut ou encore la perte qui surviendra en cas de défaut.
Je trouve cela très motivant et très valorisant d'intervenir sur des sujets stratégiques. Je suis particulièrement fier d'avoir pu participer à la finalisation d'un projet de modélisation qui s'est suivie d'une soumission auprès de la Banque Centrale Européenne, ce qui est relativement rare dans l'industrie. Cette mission fut particulièrement enrichissante, mais également très formatrice. Elle m'a permis de questionner mes propres certitudes et d'élargir mes horizons.
De mon point de vue, la compétence clé est la capacité à communiquer. D'une part, savoir communiquer avec la machine, c'est-à-dire être à l'aise avec au moins un langage de programmation dédié aux analyses statistiques telles que SAS, R ou Python. D'autre part, la capacité à communiquer sur les chiffres, c'est-à-dire savoir correctement interpréter ces analyses.
Je fais partie d'une grande une équipe de modélisateurs divisée en cinq pôles complémentaires qui s'entraide beaucoup et où chacun est encouragé à partager ses idées, ce qui crée un environnement de confiance et un véritable esprit d'équipe. D'ailleurs, l'équipe renforce son attractivité externe en proposant chaque année une dizaine d'offres de stages sur des sujets challengeants et enrichissants. Par ailleurs, on contribue également activement au programme reskilling, qui permet, entre autres, de former au métier d'analyse quantitatif des collaborateurs qui travaillent dans d'autres services de la banque.
Profils recherchés
Logique
Pédagogue
Novateur
Techniques de modélisation
Bac + 5 École d’ingénieur, spécialisation en économétrie, mathématiques stochastiques, statistiques
Les étapes pour nous rejoindre
Pour bien se connaître et nous assurer que vous vous épanouirez au sein de Société Générale, il reste quelques étapes à franchir.
01
connaître
En répondant aux offres d’emploi.
02
Nous vous contactons pour un premier échange et des tests en ligne.
03
Vous rencontrez nos opérationnels et les ressources humaines.
04
Le poste est à vous, l’aventure peut commencer.
Et si l’aventure ne faisait que commencer ?
Chez Société Générale, nous veillons à ce que chacun puisse construire son propre parcours en fonction de ses envies et de ses capacités. Après un poste de Modélisateur risques, de nouvelles opportunités s’ouvriront à vous :
- Auditeur
- Analyste valorisation
- Analyste risques marché
- Chargé de financements structurés
- Structureur